Cali, mayo 16 de 2026. Actualizado: viernes, mayo 15, 2026 21:46
Al pedir un viaje en una app, el emparejamiento con un conductor ocurre en fracciones de segundo. Esa respuesta inmediata depende de procesadores que trabajan en centros de datos, no del teléfono.
Amazon Web Services (AWS) desarrolló Graviton, una familia de chips propios diseñados para la nube. Desde 2018 ha lanzado cinco generaciones.
La más reciente, Graviton5 (2025), suma 192 núcleos y promete hasta 25% más rendimiento que la generación anterior. CPU significa unidad central de proceso; es el chip que ejecuta las tareas de una aplicación.
Viajes y servicios en tiempo real más rápidos
Empresas como Uber usan Graviton para procesar millones de predicciones y datos de ubicación en milisegundos.
El resultado es emparejamientos más rápidos y menos demoras en horas punta.
Algunas generaciones anteriores de Graviton ofrecieron hasta 40% mejor relación precio‑rendimiento que chips comparables.
Empresas que migran reducen el costo de operar sus servicios en la nube.
Graviton ya se utiliza en videojuegos en tiempo real y en transmisiones deportivas. Reduce latencia en gráficos y estadísticas, lo que mejora la fluidez de partidas y emisiones en vivo.
Pensar en Graviton es como cambiar un motor genérico por uno hecho a medida para un vehículo específico: el chip está optimizado para las tareas habituales en la nube, lo que le permite ejecutar más trabajo con menos energía y a mayor velocidad que procesadores no diseñados para ese entorno.
No todos los servicios obtendrán el mismo beneficio. La mejora real depende de cómo migre cada empresa sus aplicaciones y de las pruebas en cada caso.
Las cifras de ahorro y eficiencia son comparativas; su validez concreta exige verificación en implementaciones reales.
Graviton refleja una tendencia clara: construir componentes específicos para la nube para ganar eficiencia, reducir costos y soportar aplicaciones que exigen respuestas inmediatas. Esa estrategia influye en cómo se diseñan servicios de IA y en tiempo real.
Esta nota fue generada 100% con IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.


La curaduría y revisión editorial de estas notas está a cargo de Rosa María Agudelo Ayerbe, comunicadora social y periodista, con maestría en Transformación Digital y especialización en Inteligencia Artificial.
Desde su rol como líder del equipo de innovación y transformación digital del Diario Occidente, y a través de la unidad estratégica DO Tech, realiza un seguimiento permanente a las principales novedades en tecnología e inteligencia artificial a nivel global.
Estas notas se apoyan en un agente de investigación basado en inteligencia artificial, diseñado para monitorear semanalmente avances, lanzamientos y debates clave del sector.
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