Por: Rosa María Agudelo

La inteligencia artificial llegó acompañada de enormes expectativas.

Parecía que podía resolverlo casi todo.

Las empresas comenzaron a experimentar, aparecieron pilotos y muchas personas incorporaron herramientas como ChatGPT a su trabajo.

Pero después del entusiasmo inicial llegó una pregunta mucho más incómoda: ¿dónde están los resultados?

Muchas iniciativas funcionan bien mientras están en etapa de prueba, pero encuentran dificultades cuando deben enfrentarse a la operación cotidiana: datos desordenados, procesos que no están claros, equipos ocupados, sistemas antiguos y, en algunos casos, falta de responsables.

Ahí aparece una diferencia fundamental: adoptar inteligencia artificial no significa transformar una empresa.

Tener acceso a una herramienta tampoco garantiza que las personas sepan incorporarla a su trabajo, ni que un proyecto técnicamente exitoso genere valor para el negocio.

La segunda sesión de Mi Talento es Negocio 2026 | AI Transformation analiza las brechas y errores que pueden hacer que una buena iniciativa de IA termine congelada en un piloto.

La buena noticia es que muchos de esos errores pueden anticiparse y evitarse.

Porque la ventaja competitiva no estará simplemente en tener inteligencia artificial, sino en saber cómo usarla para generar resultados reales.

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