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Es medianoche y tienes cinco pestañas abiertas con productos en oferta; al final olvidas cuál era la mejor oferta y si el precio bajó.

Ese caos cotidiano es el punto de partida de las nuevas herramientas que Amazon activó para Prime Day.

Qué ocurrió

Amazon presentó una serie de funciones diseñadas para facilitar la búsqueda y la compra durante Prime Day, que se celebra del 23 al 26 de junio.

Entre las novedades están Alexa for Shopping —un asistente personal de compras— alertas de precio y compra automática, la función “Keep shopping for”, Listas y Buy Again, Amazon Lens para búsqueda visual, y recomendaciones de talla con resúmenes de ajuste generados por IA.

Todas las herramientas se encuentran en la app y en la web de Amazon; las ofertas siguen siendo exclusivas para miembros Prime.

Qué cambia en la práctica

Compras guiadas y compra automática

Alexa for Shopping crea una guía de ofertas personalizada según tu historial y preferencias.

Puedes pedir alertas por producto o categoría, fijar un precio objetivo y activar auto-buy: cuando el artículo alcance tu precio, Alexa lo compra por ti. También permite consultar el historial de precios para comparar rebajas anteriores.

Mantener y recuperar productos vistos

La función “Keep shopping for” organiza los productos que ya viste en categorías (por ejemplo, “zapatillas” o “auriculares”), para que no se pierdan entre páginas.

Las Listas y Buy Again ofrecen un acceso rápido a los artículos guardados o comprados antes, mostrando si entran en oferta y facilitando reabastecimientos.

Buscar por imagen y ajustar la talla

Con Amazon Lens puedes escanear o subir una foto y encontrar artículos similares que estén en oferta, útil cuando ves algo en la calle o en casa.

Las recomendaciones de talla y los Fit Review Highlights, generados por IA, ofrecen sugerencias sobre si conviene pedir una talla más o menos según opiniones de otros compradores.

Cómo funciona

Piensa en estas funciones como un asistente de tienda que recuerda lo que compraste, vigila los precios por ti, reconoce objetos en fotos y consulta reseñas en segundos; detrás hay modelos de IA que relacionan historial, imágenes y opiniones para ofrecer sugerencias y acciones automatizadas.

Lo que no está resuelto

Las ofertas son solo para miembros Prime. La compra automática depende de disponibilidad y variaciones de precio entre vendedores.

Las recomendaciones de talla se basan en datos previos y no eliminan por completo el riesgo de error en prendas nuevas o poco reseñadas.

Cierre

Prime Day muestra cómo la automatización y la IA están trasladando tareas de búsqueda y decisión al software, priorizando conveniencia.

Queda por ver cómo equilibrarán rapidez, precisión y control del usuario en próximas ediciones.

Por qué importa

• Impacto en negocio: Aumenta la conversión al facilitar que el usuario encuentre y compre rápidamente.
• Impacto en usuarios: Reduce el tiempo y el esfuerzo para seguir ofertas y elegir tallas.
• Impacto en industria: Empuja al comercio a integrar IA y búsqueda visual para competir.

Nota de Transparencia

Esta nota fue escrita con apoyo en herramientas de IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

Sobre la autora

Rosa María Agudelo Ayerbe es directora del Diario Occidente, periodista y comunicadora social con más de 35 años de experiencia en medios de comunicación.

Especialista en administración y finanzas, cuenta además con estudios de maestría en transformación digital y especialización en inteligencia artificial.

Ha liderado procesos de innovación y transformación digital en medios de comunicación, combinando periodismo, tecnología y estrategia empresarial.

Desde su experiencia analiza el impacto de la inteligencia artificial, la comunicación digital y las tendencias tecnológicas que están redefiniendo la forma en que trabajamos, aprendemos y tomamos decisiones.

Estas notas se apoyan en un agente de investigación basado en inteligencia artificial, diseñado para monitorear semanalmente avances, lanzamientos y debates clave del sector.

El contenido es posteriormente leído, analizado, contextualizado y validado editorialmente antes de su publicación.

Este proceso forma parte del mecanismo de actualización continua que permite interpretar los desarrollos tecnológicos desde una mirada periodística, crítica y comprensible para audiencias no especializadas.

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