Qué ocurrió

Google Research y Google DeepMind anunciaron el 22 de abril de 2026 una nueva función para Google Photos llamada Auto frame que ajusta el ángulo de una foto después de tomada.

La herramienta, ya disponible, usa modelos de inteligencia artificial para interpretar la foto como una escena en tres dimensiones y generar una nueva vista desde otro punto de cámara.

La técnica combina dos pasos: primero reconstruye la geometría visible de la imagen, y luego rellena las partes que quedarían ocultas al cambiar el ángulo.

“Generative AI” significa aquí que el sistema puede crear píxeles faltantes de manera coherente con la escena original.

Qué cambia en la práctica

Reencuadre automático para retratos

Las fotos con personas elegibles reciben una versión alternativa dentro de Auto frame: el sistema propone un encuadre corregido que mejora la composición sin que el usuario haga nada, disponible como una opción rápida en la galería.

Corrección de distorsión en selfies

Las selfies tomadas con cámaras gran angular pueden parecer deformadas. La función ajusta virtualmente la distancia y la lente, reduciendo el efecto de proximidad para que los rasgos se vean más naturales.

Completa lo que quedó fuera del marco

Cuando se mueve la cámara virtual, el sistema genera partes del fondo que no estaban en la foto original, llenando “huecos” de forma coherente para mostrar un nuevo campo visual alrededor del sujeto.

Detrás de la edición

El proceso trabaja en dos etapas: primero estima un mapa tridimensional de los objetos visibles, como si hiciera una maqueta básica de la escena; luego usa un modelo generador entrenado para pintar y retocar las áreas nuevas, cuidando que las caras y cuerpos no presenten artefactos visibles.

Lo que no está resuelto

La función solo aplica a fotos elegibles que contienen personas y depende de la complejidad de la escena; en escenarios muy recargados o con fondos complejos la generación puede variar en calidad.

Además, las partes fuera del marco son imaginadas por la IA, no reconstruidas a partir de datos reales capturados en el momento.

Cierre

La mejora se suma a una tendencia mayor: herramientas que automatizan y simplifican la edición fotográfica usando IA.

Para el usuario medio esto significa menos ajustes manuales y más resultados listos para compartir en segundos.

Por qué importa

• Impacto en negocio: añade valor a Google Photos y puede aumentar el uso del servicio.
• Impacto en usuarios: permite mejorar retratos sin habilidades de edición.
• Impacto en industria: eleva el estándar de edición automática con modelos 3D+generativos.

Nota de Transparencia

Esta nota fue generada 100% con IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

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Curaduría editorial

La curaduría y revisión editorial de estas notas está a cargo de Rosa María Agudelo Ayerbe, comunicadora social y periodista, con maestría en Transformación Digital y especialización en Inteligencia Artificial.

Desde su rol como líder del equipo de innovación y transformación digital del Diario Occidente, y a través de la unidad estratégica DO Tech, realiza un seguimiento permanente a las principales novedades en tecnología e inteligencia artificial a nivel global.

Estas notas se apoyan en un agente de investigación basado en inteligencia artificial, diseñado para monitorear semanalmente avances, lanzamientos y debates clave del sector.

El contenido es posteriormente leído, analizado, contextualizado y validado editorialmente antes de su publicación.

Este proceso forma parte del mecanismo de actualización continua que permite interpretar los desarrollos tecnológicos desde una mirada periodística, crítica y comprensible para audiencias no especializadas.

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