Los principales asistentes de inteligencia artificial generativa vivieron este jueves una jornada poco habitual.

En cuestión de horas, usuarios de diferentes países comenzaron a reportar dificultades para utilizar ChatGPT, Claude, Grok, Gemini y Microsoft Copilot, en una sucesión de fallas que afectó páginas web, aplicaciones y, en algunos casos, otros servicios vinculados con estas plataformas.

Los primeros problemas se hicieron visibles durante la mañana en América y la tarde en Europa.

Los reportes recogidos por plataformas especializadas en detectar interrupciones mostraron incrementos en las quejas de usuarios que encontraban mensajes de error, respuestas que no terminaban de generarse o directamente imposibilidad para acceder a los asistentes.

La coincidencia llamó especialmente la atención porque no se trataba de una única compañía. Las fallas alcanzaron productos desarrollados por algunas de las empresas más importantes de la carrera mundial por la inteligencia artificial.

ChatGPT y Codex, entre los afectados

En el caso de OpenAI, la compañía reconoció oficialmente un incidente relacionado con tasas elevadas de errores en ChatGPT y Codex.

Su página de estado informó que el equipo comenzó a investigar el problema y posteriormente aplicó medidas para mitigarlo, mientras continuaba monitoreando la recuperación del servicio.

Los problemas no se limitaron necesariamente a la generación de respuestas.

Reportes recopilados durante la interrupción señalaron dificultades en funciones como inicio de sesión, carga de archivos, búsqueda, voz y generación de imágenes.

Claude también atravesó una interrupción importante. Anthropic confirmó errores elevados que afectaron varios de sus modelos y servicios, entre ellos claude.ai, su API y herramientas relacionadas.

Posteriormente la compañía desplegó una solución y reportó la recuperación de los modelos afectados.

Grok también quedó fuera de servicio

La plataforma de estado de xAI confirmó igualmente una interrupción de Grok que comenzó alrededor de las 13:30 UTC.

El incidente alcanzó diferentes formas de acceso al asistente, incluidas la web y las aplicaciones móviles, mientras la compañía trabajaba para restablecer el funcionamiento.

Gemini tampoco escapó a la jornada de inestabilidad.

Servicios independientes de monitoreo registraron un aumento de reportes de usuarios de distintos países relacionados principalmente con mensajes de error, problemas de acceso y dificultades con la API.

En Microsoft Copilot también se detectaron problemas durante este jueves.

Los sistemas de seguimiento basados en reportes de usuarios identificaron varios periodos de interrupción, con quejas procedentes de países como Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, España, Italia y Singapur.

¿Qué hizo que varias IA fallaran casi al mismo tiempo?

Esa es, por ahora, la principal pregunta sin respuesta.

Que varias de las plataformas de inteligencia artificial más utilizadas presentaran dificultades durante una misma franja horaria despertó interrogantes sobre una posible falla compartida en infraestructura, proveedores de servicios en la nube o sistemas de conectividad.

Hasta ahora, sin embargo, no hay información oficial que permita afirmar que las interrupciones estuvieron relacionadas entre sí.

Anthropic atribuyó al menos parte de sus problemas a un inconveniente de infraestructura, mientras OpenAI y xAI reconocieron sus respectivos incidentes sin establecer públicamente una conexión con las fallas experimentadas por sus competidores.

La situación deja además una reflexión que hace pocos años habría parecido exagerada: una caída de los chatbots ya puede interrumpir una jornada laboral.

Millones de personas utilizan estas herramientas para redactar documentos, programar, investigar, traducir, analizar información, estudiar, atender clientes o desarrollar contenidos.

Por eso, lo ocurrido este 3 de septiembre no representa únicamente una curiosidad tecnológica.

La falla casi simultánea de varios de los grandes asistentes muestra hasta qué punto la inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en infraestructura cotidiana y plantea una pregunta cada vez más relevante para empresas y usuarios: ¿qué pasa cuando buena parte del trabajo comienza a depender de sistemas que también pueden quedarse fuera de servicio?

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