Oracle reduce tareas de días a minutos con ChatGPT y Codex

En Oracle, herramientas basadas en inteligencia artificial permiten que trabajos que antes requerían especialistas y días de investigación ahora se completen en minutos. La frase clave “ChatGPT y Codex” aparece desde el inicio porque son las tecnologías que impulsan esos cambios.

Oracle anunció que más de 130.000 empleados usan ChatGPT Work y más de 95.000 usan Codex para tareas internas. El equipo de adquisición de talento creó una herramienta de inteligencia de mercado que, a partir de una descripción de puesto, compara roles, estima salarios y analiza disponibilidad de talento en distintas zonas. Antes ese proceso tomaba entre dos y cuatro días; ahora el preparativo para una entrevista puede tardar 15 a 20 minutos, según Jan Ackerman, responsable global de talento.

Además, el laboratorio de aplicaciones creó una ontología interna que permite transformar preguntas en lenguaje natural en consultas SQL fiables mediante Codex. En ingeniería, los equipos de confiabilidad (SRE) usan Codex para reunir contexto de incidentes y acceder automáticamente a los procedimientos adecuados, reduciendo tiempos de resolución que antes podían durar una hora a solo minutos.

Qué cambia en el trabajo diario

Preparación de entrevistas más rápida

Los reclutadores reciben en minutos análisis comparativos y referencias salariales que antes tomaban días, lo que agiliza la toma de decisiones y estandariza la calidad de la información para los responsables de contratación.

Respuestas operativas inmediatas

Usuarios de negocio obtienen análisis o reportes sin tener que buscar datos manualmente: describen el resultado deseado y la herramienta consulta sistemas internos y entrega la información casi de inmediato.

Resolución de incidentes más breve

Ingenieros de confiabilidad acceden rápidamente a contexto y playbooks, dedicando más tiempo a la decisión y menos a la búsqueda de información, lo que acelera la restauración de servicios.

Qué aspectos siguen pendientes

Oracle advierte que la inteligencia artificial no funciona en modo autónomo: hace falta supervisión humana para garantizar diseño, arquitectura, seguridad y mantenimiento del código. También hay que definir guardarras y responsabilidades sobre el código generado para evitar problemas de mantenibilidad. No se detallan plazos ni pasos concretos para extender estas soluciones más allá de los equipos ya mencionados.

Por qué importa

Usuarios: Consultas y preparativos más rápidos mejoran la experiencia y ahorran tiempo.

Negocio: Procesos estandarizados y más eficientes reducen costos operativos y aceleran decisiones.

Industria: Ejemplifica cómo IA aplicada internamente acelera tareas técnicas y administrativas.

Nota de Transparencia

Esta nota fue generada 100% con IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

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