Cali, junio 13 de 2026. Actualizado: viernes, junio 12, 2026 23:56

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Nuevas herramientas para buscar por imagen en la app de Amazon

Amazon añade ocho funciones de búsqueda visual

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Ves una lámpara en un café y quieres la misma en tu sala, pero no sabes cómo describirla.

Ese tipo de fricción —no encontrar el término correcto o no saber dónde buscar— es común cuando se compra por internet.

Qué ocurrió

Amazon presentó ocho mejoras de búsqueda visual en la app de Amazon Shopping para iOS y Android, disponibles por ahora en Estados Unidos.

La compañía integró generación de imágenes por IA en tiempo real en la barra de búsqueda, mejoras en Amazon Lens (la cámara integrada) y nuevas opciones como “More Like This” y un widget para lanzar Lens desde la pantalla de bloqueo.

La empresa dice que estas funciones llegan primero a categorías como ropa y hogar, y se expandirán con el tiempo.

Qué cambia en la práctica

Encuentra lo que imaginas aunque no conozcas el nombre

Al escribir descripciones, la búsqueda muestra imágenes generadas por IA que se ajustan en tiempo real a cada palabra.

El usuario puede tocar la imagen que más se parece a lo que busca y ver productos similares, sin conocer términos especializados.

Inspírate y arma un conjunto completo

La nueva opción “Shop by style” ofrece collages con looks curados (por ejemplo “Urban luxe” o “Soft elegance”).

Al tocar un collage el usuario accede a una página con piezas vinculadas y alternativas, lo que facilita decidir un conjunto sin buscar artículo por artículo.

Busca en el mundo real y lleva el hallazgo a la compra

Con Lens Live la cámara identifica objetos y muestra coincidencias en una barra inferior, permite añadir al carrito o guardar y hasta consultar a Alexa para preguntas rápidas sobre el producto.

También se puede subir una foto, añadir texto para especificar color o tamaño, dibujar un círculo sobre un elemento y buscar solo esa parte.

La idea detrás

Piensa en mostrar una foto a un amigo que apunta artículos parecidos en su armario; Amazon combina reconocimiento visual con sugerencias y generación de imágenes para replicar esa ayuda dentro de la app.

La IA traduce palabras y pixel a resultados de compra de forma inmediata.

Límites y pendientes

Las funciones se están desplegando gradualmente en EE. UU. y funcionan mejor en ropa y hogar por ahora.

La identificación falla con objetos poco visibles o fotos borrosas, y la cobertura por categorías aún depende del despliegue regional y de futuras mejoras.

Cierre

Estas novedades siguen la tendencia de usar IA para que buscar sea visual y directo, no sólo textual. La mezcla de cámara, generación de imágenes y asistentes de voz reduce pasos entre ver algo y comprarlo.

Por qué importa

  • Impacto en negocio: Acelera la conversión al reducir la fricción entre descubrimiento y compra.
  • Impacto en usuarios: Ahorra tiempo y evita tener que conocer términos técnicos para hallar productos.
  • Impacto en industria: Marca un estándar para búsquedas visuales integradas en apps de retail.

Nota de Transparencia

Esta nota fue escrita con apoyo en herramientas de IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

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Curaduría editorial

Sobre la autora

Rosa María Agudelo Ayerbe es directora del Diario Occidente, periodista y comunicadora social con más de 35 años de experiencia en medios de comunicación.

Especialista en administración y finanzas, cuenta además con estudios de maestría en transformación digital y especialización en inteligencia artificial.

Ha liderado procesos de innovación y transformación digital en medios de comunicación, combinando periodismo, tecnología y estrategia empresarial.

Desde su experiencia analiza el impacto de la inteligencia artificial, la comunicación digital y las tendencias tecnológicas que están redefiniendo la forma en que trabajamos, aprendemos y tomamos decisiones.

Estas notas se apoyan en un agente de investigación basado en inteligencia artificial, diseñado para monitorear semanalmente avances, lanzamientos y debates clave del sector.

El contenido es posteriormente leído, analizado, contextualizado y validado editorialmente antes de su publicación.

Este proceso forma parte del mecanismo de actualización continua que permite interpretar los desarrollos tecnológicos desde una mirada periodística, crítica y comprensible para audiencias no especializadas.


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